Métodos cuantitativos I en administración.
Castillo Garzón, Patricia.
Métodos cuantitativos I en administración. - Bogotá: Unad, 1999. - 373 páginas. ILustraciones 24 x 17.3 cm
Incluye bibliografía
Unidad 1. Fundamentos de probabilidad. Objetivos. Capítulo 1. Teoría de la probabilidad, conceptos fundamentales. Capítulo 2. Probabilidad. Capítulo 3.Reglas de probabilidad. Capítulo 4. Reglas de multiplicación para las probabilidades. -- Unidad 2. Variables aleatorias. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Definición de la variable aleatoria. Capítulo 2. Distribuciones de probabilidad. Capítulo 3. Valor esperado de una variable aleatoria. Capítulo 4. La varianza de una variable aleatoria. --Unidad 3. Distribución de probabilidad. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Distribución binominal. Capítulo 2. Distribución normal. -- Unidad 4. Muestreo y distribuciones muestrales. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Diseños muestrales. Capítulo 2. Distribuciones muestrales. -- Unidad 5. Inferencia estadística y análisis de la varianza. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Estimación de parámetros. Capítulo 2.Pruebas de hipótesis. Capítulo 3. Análisis de varianza. Capítulo -- Unidad 6. Modelos de predicción. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. modelos de predicción.
9586512630
Matemática financiera.
Métodos cuantitativos.
Matemáticas para administradores.
658 / C327m
Métodos cuantitativos I en administración. - Bogotá: Unad, 1999. - 373 páginas. ILustraciones 24 x 17.3 cm
Incluye bibliografía
Unidad 1. Fundamentos de probabilidad. Objetivos. Capítulo 1. Teoría de la probabilidad, conceptos fundamentales. Capítulo 2. Probabilidad. Capítulo 3.Reglas de probabilidad. Capítulo 4. Reglas de multiplicación para las probabilidades. -- Unidad 2. Variables aleatorias. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Definición de la variable aleatoria. Capítulo 2. Distribuciones de probabilidad. Capítulo 3. Valor esperado de una variable aleatoria. Capítulo 4. La varianza de una variable aleatoria. --Unidad 3. Distribución de probabilidad. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Distribución binominal. Capítulo 2. Distribución normal. -- Unidad 4. Muestreo y distribuciones muestrales. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Diseños muestrales. Capítulo 2. Distribuciones muestrales. -- Unidad 5. Inferencia estadística y análisis de la varianza. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. Estimación de parámetros. Capítulo 2.Pruebas de hipótesis. Capítulo 3. Análisis de varianza. Capítulo -- Unidad 6. Modelos de predicción. Introducción. Objetivos. Capítulo 1. modelos de predicción.
9586512630
Matemática financiera.
Métodos cuantitativos.
Matemáticas para administradores.
658 / C327m