Econometría
Gujarati, Damodar N. Porter, Dawn C.
Econometría - 5 ed. - México: McGraw-Hill, 2010. - 930 páginas. ilustraciones. 27 x 21 cm.
El material con N°R 95831 - 95832 - 95833 - 95834 son del Proyecto Recursos de Inversiones CREE
Incluye apéndices e índice
Parte 1. Modelos de regresión uniecuacionales. -- 1. Naturaleza del análisis. -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problemas de estimación. -- 4. Modelo clásico de regresión lineal (MCRLN). -- 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. -- 6. Extensiones del modelo de regresión lineal de dos variables. -- 7. Análisis de regresión múltiples: el problema de estimación. -- 8. Análisis de regresión múltiples: el problema de la inferencia. -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. -- Parte 2. Flexibilización de los supuestos del modelo clásico. -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?. -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?. -- 12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?. -- 13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico. -- Parte 3. Temas de econometría. --. 14. Modelos de regresión no lineales. -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. -- 16. Modelos de regresión con datos de panel. -- 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos. -- Parte 4. Modelos de ecuaciones simultáneas. -- 18. El problema de la identificación. -- 19. Métodos de ecuaciones simultáneas. -- 20. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. -- 21. Econometría de serie de tiempo: pronostico.
9786071502940
Análisis de la varianza
Estadística
Analisis de regresión
330.015195 / G896e5
Econometría - 5 ed. - México: McGraw-Hill, 2010. - 930 páginas. ilustraciones. 27 x 21 cm.
El material con N°R 95831 - 95832 - 95833 - 95834 son del Proyecto Recursos de Inversiones CREE
Incluye apéndices e índice
Parte 1. Modelos de regresión uniecuacionales. -- 1. Naturaleza del análisis. -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problemas de estimación. -- 4. Modelo clásico de regresión lineal (MCRLN). -- 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. -- 6. Extensiones del modelo de regresión lineal de dos variables. -- 7. Análisis de regresión múltiples: el problema de estimación. -- 8. Análisis de regresión múltiples: el problema de la inferencia. -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. -- Parte 2. Flexibilización de los supuestos del modelo clásico. -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?. -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?. -- 12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?. -- 13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico. -- Parte 3. Temas de econometría. --. 14. Modelos de regresión no lineales. -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. -- 16. Modelos de regresión con datos de panel. -- 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos. -- Parte 4. Modelos de ecuaciones simultáneas. -- 18. El problema de la identificación. -- 19. Métodos de ecuaciones simultáneas. -- 20. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. -- 21. Econometría de serie de tiempo: pronostico.
9786071502940
Análisis de la varianza
Estadística
Analisis de regresión
330.015195 / G896e5
