Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Estadística básica en administración: Conceptos y aplicaciones/

Por: Colaborador(es): Idioma: Español. Detalles de publicación: Mexico Prentice-hall hipanoamericana 1992Edición: 4. edDescripción: 946 páginas. Ilustraciones. 24.5 x 19.5 cmISBN:
  • 9688802271
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 310  21 ed. B489e4
Recursos en línea:
Contenidos:
1. Introducción. -- 2. Recopilación de datos. -- 3. Descripción y resumen de datos. -- 4. Presentación de datos. -- 5. Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo. -- 6. Probabilidad básica. -- 7. Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes. -- 8. La distribución normal. -- 9. Distribuciones muestrales. -- 10. Estimación. -- 11. Pruebas de hipótesis l: Introducción y conceptos. -- 12. Pruebas de hipótesis ll: Diferencias entre variables cuantitativas. -- 13. Pruebas de hipótesis lll: Diferencias entre proporciones y otras pruebas con ji-cuadrada. -- 14. El análisis de varianza. -- 15. Métodos no paramétricos. -- 16. Un modelo de regresión lineal simple y la correlación. -- 17. Modelos de regresión múltiple. -- 18. Números indice, series de tiempo y pronóstico en negocios. -- 19. Aplicaciones estadísticas en la administración de la productividad y la calidad.
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Libros General Libros General BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 12 Colección General 310 B489E4 (Navegar estantería(Abre debajo)) Enlace al recurso C.1 Disponible 080040

Incluye contenido, apéndice, indice

1. Introducción. -- 2. Recopilación de datos. -- 3. Descripción y resumen de datos. -- 4. Presentación de datos. -- 5. Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo. -- 6. Probabilidad básica. -- 7. Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes. -- 8. La distribución normal. -- 9. Distribuciones muestrales. -- 10. Estimación. -- 11. Pruebas de hipótesis l: Introducción y conceptos. -- 12. Pruebas de hipótesis ll: Diferencias entre variables cuantitativas. -- 13. Pruebas de hipótesis lll: Diferencias entre proporciones y otras pruebas con ji-cuadrada. -- 14. El análisis de varianza. -- 15. Métodos no paramétricos. -- 16. Un modelo de regresión lineal simple y la correlación. -- 17. Modelos de regresión múltiple. -- 18. Números indice, series de tiempo y pronóstico en negocios. -- 19. Aplicaciones estadísticas en la administración de la productividad y la calidad.




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