Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Estadística industrial moderna: Diseño y control de la calidad y la confiabilidad/

Por: Idioma: Español. Detalles de publicación: México: Thomson editores, 2000.Descripción: 821 páginas Ilustraciones 25 x19.5 cmISBN:
  • 9706860274
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.86  21 ed. K33e
Recursos en línea:
Contenidos:
1. Parte 1: Principios del razonamiento y análisis estadístico, El papel de los métodos estadísticos en la industria modernra. -- 2. Qué es la variabilidad. -- 3. Variabilidad en diversas dimensiones. -- 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución. -- 5. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas. -- 6. Inferencia estadística paramétrica. -- 7. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo. -- 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. -- 9. Parte 2: Métodos de estadística industrial, Planes de muestreo para inspección de producto. -- 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso. -- 11. Métodos avanzados de control estadístico de proceso. -- 12. Diseño y análisis clásico de experimentos. -- 13. Calidad por diseño. -- 14. Análisis de confiabilidad.
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Libros General Libros General BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 9 Colección General 519.86 K33e (Navegar estantería(Abre debajo)) Enlace al recurso C.1 Disponible 0058089
Libros General Libros General BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 9 Colección General 519.86 K33e (Navegar estantería(Abre debajo)) Enlace al recurso C.2 Disponible 107575

Incluye tabla de contenido abreviado, prefacio

1. Parte 1: Principios del razonamiento y análisis estadístico, El papel de los métodos estadísticos en la industria modernra. -- 2. Qué es la variabilidad. -- 3. Variabilidad en diversas dimensiones. -- 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución. -- 5. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas. -- 6. Inferencia estadística paramétrica. -- 7. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo. -- 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. -- 9. Parte 2: Métodos de estadística industrial, Planes de muestreo para inspección de producto. -- 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso. -- 11. Métodos avanzados de control estadístico de proceso. -- 12. Diseño y análisis clásico de experimentos. -- 13. Calidad por diseño. -- 14. Análisis de confiabilidad.




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