Aplicación de técnicas de redes neuronales artificiales para la estimación de caudales (Archivo Electrónico)
Idioma: Español. Detalles de publicación: Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2007Descripción: 97 páginas. Ilustraciones. 3795 KB. (Calificación Meritoria)Tema(s): Clasificación CDD:- TIC 006.32 21 ed. R541a
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Trabajos de Grado
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BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 1 | Colección de trabajos de grado | TIC 006.32 R541a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | C.1 | Disponible | 00789432 | ||
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Trabajos de Grado
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BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS | Colección de trabajos de grado | TIC 006.32 R541a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | C.2 | Disponible | Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería Civil. | 00789433 |
Plan de Estudios de Ingeniería Civil
Incluye referencias bibliográficas
Se investigó sobre la fundamentación matemática y se emplearon diversas arquitecturas de redes neuronales tipo perceptrón, que usan el algoritmo de aprendizaje supervisado de propagación hacia atrás, con el objeto de predecir los caudales del río Pamplonita. Se desarrolló un aplicativo computacional que simula el fenómeno lluvia-escorrentía, teniendo en cuenta que la red es capaz de predecir el resultado asociado con los datos de entrada.
