Identificación de movimiento a partir de señales electromiografías presentes en el antebrazo, utilizando redes neuronales artificiales en Matlab.
Idioma: Español. Detalles de publicación: San José de Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2020.Descripción: 142 KB. ilustraciones. 5.180 KBTema(s): Clasificación CDD:- TIEM V00005/2020
- Aprobada
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Trabajos de Grado
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BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Archivo Medios Electrónicos | Colección de trabajos de grado | TIEM V00005/2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) | C.1 | Disponible |
Plan de Estudios de Ingeniería Electromecánica
Este proyecto realizó una identificación de movimiento a partir de señales electromiografías presentes en el antebrazo, utilizando redes neuronales artificiales en Matlab. Para ello, se realizó una investigación tipo investigativo y desarrollo (proyecto I+D), ya que se complementa de manera dinámica el incremento del conocimiento y engloba tres actividades: investigación básica, investigación aplicada y desarrollo experimental. La recolección de información se basó en libros especializados de acceso público que se encuentran en la Red. Se logró, identificar el movimiento a partir de las señales electromiografías que se presentan en los músculos del antebrazo humano, mediante la implementación de redes neuronales artificiales (RNA) utilizando el software MATLAB. Se elaboró el estado del arte. Se llevó a cabo la selección de los circuitos eléctricos, electrónicos o dispositivos correspondientes para realizar la toma de señales electromiografías. Seguidamente, se implementó la interfaz que permita visualizar de manera didáctica los movimientos parciales producidos en la mano y los dedos, dependiendo de las señales electromiografías características. Posteriormente, se validó el correcto funcionamiento de la interfaz. Finalmente, se socializaron los resultados del proyecto con la comunidad académica.
