Mejoramiento del proceso de combustión de una caldera acutubular utilizando redes neuronales artificiales
Idioma: Español Detalles de publicación: Santiago de Cali: Universidad Francisco de Paula Santander, 2013Descripción: 107 páginas. Ilustraciones, 1590 kbTema(s): Clasificación CDD:- TIE 00038/2013
- Aprobada
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Trabajos de Grado
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BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Archivo Medios Electrónicos | Colección de trabajos de grado | TIE 00038/2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) | C.1 | Disponible | 104165 |
Plan de Estudios de Ingeniería Electrónica
El presente trabajo hace referencia al diseño de una red neuronal artificial para determinar la generación de vapor de una caldera mediante el entrenamiento con datos históricos de operación, con el fin de calcular la cantidad de combustible y aire para obtener una combustión u oxidación completa del combustible con menor exceso de aire. En el diseño de la red se utilizó la topología del percepción multicapa al ser una de las más utilizadas y por sus ventajas para este tipo de aplicaciones. Se utilizaron los algoritmos genéticos para optimizar este procedimiento y abarcar un amplio rango de probabilidades
