Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Modelo de programación de rutas de un sistema transporte universitario mediante técnicas de ingeniería en la universidad Francisco de Paula Santander seccional Cúcuta.

Por: Colaborador(es): Idioma: Español. Detalles de publicación: San José de Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2022.Descripción: 232 páginas. ilustraciones. 10181 KBTema(s): Clasificación CDD:
  • TII V00122/2022
Recursos en línea: Premios:
  • Meritoria
Nota de disertación: Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería Industrial Resumen: Se presenta el diseño de un modelo de programación de rutas de un sistema transporte mediante técnicas de ingeniería que beneficie a la comunidad universitaria (estudiantes, docentes y administrativos) de la universidad Francisco de Paula Santander, seccional Cúcuta, que tiene como alcance geográfico del área metropolitana de San José de Cúcuta partiendo por la recolección de información mediante un instrumento dirigidos a la muestra, pues con dicha información se generó la georreferenciación de cada una de las ubicaciones de los usuarios, donde con el uso de una Macro desarrollada en lenguaje Python de clusterización se agruparon mediante la técnica K-means en el cual se pretende buscar una mayor homogeneidad Intra-Clúster y heterogeneidad Inter-Clúster generando centroides de fuerza que serán las estaciones del sistema. Con la información se inició a la programación mediante lenguaje Python de una Macro que genera el sistema de ruteo, donde fundamentado en el algoritmo de ahorros de Clarke y Wright y la metaheurística de Colonia de hormigas genera mediante la iteración y el desarrollo de inteligencia artificial, una cantidad de rutas con la programación qué se ajusta perfectamente al caso de estudio.
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Plan de Estudios de Ingeniería Industrial

Se presenta el diseño de un modelo de programación de rutas de un sistema transporte mediante técnicas de ingeniería que beneficie a la comunidad universitaria (estudiantes, docentes y administrativos) de la universidad Francisco de Paula Santander, seccional Cúcuta, que tiene como alcance geográfico del área metropolitana de San José de Cúcuta partiendo por la recolección de información mediante un instrumento dirigidos a la muestra, pues con dicha información se generó la georreferenciación de cada una de las ubicaciones de los usuarios, donde con el uso de una Macro desarrollada en lenguaje Python de clusterización se agruparon mediante la técnica K-means en el cual se pretende buscar una mayor homogeneidad Intra-Clúster y heterogeneidad Inter-Clúster generando centroides de fuerza que serán las estaciones del sistema. Con la información se inició a la programación mediante lenguaje Python de una Macro que genera el sistema de ruteo, donde fundamentado en el algoritmo de ahorros de Clarke y Wright y la metaheurística de Colonia de hormigas genera mediante la iteración y el desarrollo de inteligencia artificial, una cantidad de rutas con la programación qué se ajusta perfectamente al caso de estudio.




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