Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Determinación de los errores más Frecuentes en el contenido de las fórmulas médicas que se Dispensan en la droguería de comfandi en Jamundí procedentes del Centro médico Jamundí

Por: Colaborador(es): Idioma: Español. Detalles de publicación: Santiago de Cali: Universidad Francisco de Paula Santander, 2015Descripción: 57 páginas. ilustraciones, 837 KBTema(s): Clasificación CDD:
  • TRF 00205/2015
Recursos en línea: Premios:
  • Aprobada
Nota de disertación: Facultad de Ciencias de la Salud Plan de Estudios de Tecnología en Regencia de Farmacia Resumen: Este trabajo tuvo como objetivo determinar e identificar la no adherencia de los galenos al momento de diligenciar la fórmula médica, regido por el decreto 2200 del 2005. Se realizó una prueba piloto observando las fórmulas médicas archivadas, con el propósito de verificar si el trabajo de investigación es viable. Se recolectó y se tuvo en cuenta el número de identificación plasmado en las fórmulas médicas correspondientes a los meses de noviembre y diciembre del año 2013, teniendo en cuenta un solo número de identificación por mes. Empleando el software Epidat se determinó el tamaño demuestra equivalente a 90 fórmulas médicas para determinar y observar los errores más frecuentes según el contenido de la fórmula médica.
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Trabajos de Grado Trabajos de Grado BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Archivo Medios Electrónicos Colección de trabajos de grado TRF 00205/2015 (Navegar estantería(Abre debajo)) C.1 Disponible 106823

Plan de Estudios de Tecnología en Regencia de Farmacia

Este trabajo tuvo como objetivo determinar e identificar la no adherencia de los galenos al momento de diligenciar la fórmula médica, regido por el decreto 2200 del 2005. Se realizó una prueba piloto observando las fórmulas médicas archivadas, con el propósito de verificar si el trabajo de investigación es viable. Se recolectó y se tuvo en cuenta el número de identificación plasmado en las fórmulas médicas correspondientes a los meses de noviembre y diciembre del año 2013, teniendo en cuenta un solo número de identificación por mes. Empleando el software Epidat se determinó el tamaño demuestra equivalente a 90 fórmulas médicas para determinar y observar los errores más frecuentes según el contenido de la fórmula médica.




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