Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Validación, calibración y regionalización del hidrograma unitario sintético - método del soil conservation service - scs en diferentes cuencas hidrográficas de Norte de Santander

Por: Colaborador(es): Idioma: Español. Detalles de publicación: San José de Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2017.Descripción: 230 páginas. ilustraciones. 12.889 KBTema(s): Clasificación CDD:
  • TIC 00492/2017
Recursos en línea: Premios:
  • Meritoria
Nota de disertación: Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería Civil Resumen: En cuencas No-Instrumentadas; situación presente en la mayoría de cuencas del departamento, los caudales máximos se pueden estimar mediante modelos sintéticos, dentro de estos los más utilizados en Colombia son los hidrogramas unitarios sintéticos. Se obtuvieron del IDEAM las series temporales de caudal y precipitación, seleccionando 19 cuencas en función de su área, caracterizadas utilizando ArcGIS® sobre el modelo digital de elevación ASTER GDEM. Se determinaron los errores al estimar los caudales máximos mediante el hidrograma unitario sintético del SCS, en comparación con los factores de frecuencia (Gumbel y Log-Pearson), se optimizó el parámetro del modelo para calibrar los resultados e intentar su regionalización. Se encontró que el método del SCS está sujeto a grandes errores y presenta una tendencia a sobreestimar los caudales máximos. Se reportan resultados exageradamente mayores para la condición de humedad AMC III. Para la mayoría de cuencas se logran reducir los errores bajo la condición AMC I, lo cual resulta contra-intuitivo considerando que eventos de crecida se presentan en condiciones de suelo húmedo (temporadas de invierno).
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Plan de Estudios de Ingeniería Civil

En cuencas No-Instrumentadas; situación presente en la mayoría de cuencas del departamento, los caudales máximos se pueden estimar mediante modelos sintéticos, dentro de estos los más utilizados en Colombia son los hidrogramas unitarios sintéticos. Se obtuvieron del IDEAM las series temporales de caudal y precipitación, seleccionando 19 cuencas en función de su área, caracterizadas utilizando ArcGIS® sobre el modelo digital de elevación ASTER GDEM. Se determinaron los errores al estimar los caudales máximos mediante el hidrograma unitario sintético del SCS, en comparación con los factores de frecuencia (Gumbel y Log-Pearson), se optimizó el parámetro del modelo para calibrar los resultados e intentar su regionalización. Se encontró que el método del SCS está sujeto a grandes errores y presenta una tendencia a sobreestimar los caudales máximos. Se reportan resultados exageradamente mayores para la condición de humedad AMC III. Para la mayoría de cuencas se logran reducir los errores bajo la condición AMC I, lo cual resulta contra-intuitivo considerando que eventos de crecida se presentan en condiciones de suelo húmedo (temporadas de invierno).




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