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Evaluación comparativa del transporte de carga aérea empleando métodos de análisis de datos: caso Colombia

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Detalles de publicación: San José de Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2023.Descripción: 189 páginas. ilustraciones. 10240 KBTema(s): Clasificación CDD:
  • TII V00150/2023
Recursos en línea: Premios:
  • Meritoria
Nota de disertación: Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería Industrial Resumen: La presente investigación analiza, por medio de las herramientas que brinda la ciencia de datos, la información relacionada con el transporte de carga aérea en Colombia, obtenida de los registros del aeropuerto internacional El Dorado (Bogotá, Colombia), en una ventana de tiempo de 23 años. Se desarrolla un modelo predictivo con el cual se pueda tener un marco de referencia para tomar decisiones, perfilamiento de escenarios, gestión de recursos y fortalecimiento de los medios tecnológicos. Con lo anterior, se desarrolla un dashboard para los gestores y administradores de la carga aérea, el cual permita visualizar datos, identificar puntos de inflexión, datos de referencia, puntos calientes y tendencia estadística, entre otros.
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Trabajos de Grado Trabajos de Grado BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Archivo Medios Electrónicos Colección de trabajos de grado TII V00150/2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) C.1 Disponible

Plan de Estudios de Ingeniería Industrial

La presente investigación analiza, por medio de las herramientas que brinda la ciencia de datos, la información relacionada con el transporte de carga aérea en Colombia, obtenida de los registros del aeropuerto internacional El Dorado (Bogotá, Colombia), en una ventana de tiempo de 23 años. Se desarrolla un modelo predictivo con el cual se pueda tener un marco de referencia para tomar decisiones, perfilamiento de escenarios, gestión de recursos y fortalecimiento de los medios tecnológicos. Con lo anterior, se desarrolla un dashboard para los gestores y administradores de la carga aérea, el cual permita visualizar datos, identificar puntos de inflexión, datos de referencia, puntos calientes y tendencia estadística, entre otros.




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