Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Técnicas de analisis de datos con Spss 15

Por: Idioma: Español. Detalles de publicación: Madrid: Pearson Educación, 2009.Edición: 1 edDescripción: 694 páginas. ILustraciones + Figuras. 25 x 18 cmISBN:
  • 9788483226018
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 005.36  21 ed. P438t
Recursos en línea:
Contenidos:
1.Instalación y primeros pasos en SPSS -- 2.Enfoque moderno del análisis de datos -- 3.Fase de selección en el análisis de datos -- 4.Fase de exploración en el análisis de datos tratamiento con SPSS -- 5.Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6.Fase de limpieza y transformación de datos tratamiento con SPSS -- 7.Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8.Reducción de la dimensión con variables cualitativas correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9.Técnicas predictivas regresión lineal, no lineal y categórica -- 10.Modelos del análisis de la varianza y la cavarianza modelo lineal general MLG -- 11.Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox -- 12.Modelos mixtos y modelos con datos de panal -- 13.Modelos en el contexto temporal análisis de series temporales -- 14.Modelos de clasificación modelos logit y probit -- 15.Modelos de clasificación ad-hoc análisis discriminante -- 16.Técnicas de clasificación port-hoc análisis clúster y árboles de decisión -- 17.Modelos log-lineales y técnicas de asociación -- 18.Miscelánea de funciones.
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Libros General Libros General BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 2 Colección General 005.36 P438t (Navegar estantería(Abre debajo)) Enlace al recurso C.1 Disponible 87443
Libros General Libros General BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 2 Colección General 005.36 P438t (Navegar estantería(Abre debajo)) Enlace al recurso C.2 Disponible 86847

Incluye referencias bibliográficas

1.Instalación y primeros pasos en SPSS -- 2.Enfoque moderno del análisis de datos -- 3.Fase de selección en el análisis de datos -- 4.Fase de exploración en el análisis de datos tratamiento con SPSS -- 5.Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6.Fase de limpieza y transformación de datos tratamiento con SPSS -- 7.Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8.Reducción de la dimensión con variables cualitativas correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9.Técnicas predictivas regresión lineal, no lineal y categórica -- 10.Modelos del análisis de la varianza y la cavarianza modelo lineal general MLG -- 11.Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox -- 12.Modelos mixtos y modelos con datos de panal -- 13.Modelos en el contexto temporal análisis de series temporales -- 14.Modelos de clasificación modelos logit y probit -- 15.Modelos de clasificación ad-hoc análisis discriminante -- 16.Técnicas de clasificación port-hoc análisis clúster y árboles de decisión -- 17.Modelos log-lineales y técnicas de asociación -- 18.Miscelánea de funciones.




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