Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Econometría

Por: Colaborador(es): Idioma: Español. Detalles de publicación: México: McGraw-Hill, 2010.Edición: 5 edDescripción: 930 páginas. ilustraciones. 27 x 21 cmISBN:
  • 9786071502940
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 330.015195  21 ed. G896e5
Recursos en línea:
Contenidos:
Parte 1. Modelos de regresión uniecuacionales. -- 1. Naturaleza del análisis. -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problemas de estimación. -- 4. Modelo clásico de regresión lineal (MCRLN). -- 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. -- 6. Extensiones del modelo de regresión lineal de dos variables. -- 7. Análisis de regresión múltiples: el problema de estimación. -- 8. Análisis de regresión múltiples: el problema de la inferencia. -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. -- Parte 2. Flexibilización de los supuestos del modelo clásico. -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?. -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?. -- 12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?. -- 13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico. -- Parte 3. Temas de econometría. --. 14. Modelos de regresión no lineales. -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. -- 16. Modelos de regresión con datos de panel. -- 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos. -- Parte 4. Modelos de ecuaciones simultáneas. -- 18. El problema de la identificación. -- 19. Métodos de ecuaciones simultáneas. -- 20. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. -- 21. Econometría de serie de tiempo: pronostico.
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Incluye apéndices e índice

Parte 1. Modelos de regresión uniecuacionales. -- 1. Naturaleza del análisis. -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problemas de estimación. -- 4. Modelo clásico de regresión lineal (MCRLN). -- 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. -- 6. Extensiones del modelo de regresión lineal de dos variables. -- 7. Análisis de regresión múltiples: el problema de estimación. -- 8. Análisis de regresión múltiples: el problema de la inferencia. -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. -- Parte 2. Flexibilización de los supuestos del modelo clásico. -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?. -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?. -- 12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?. -- 13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico. -- Parte 3. Temas de econometría. --. 14. Modelos de regresión no lineales. -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. -- 16. Modelos de regresión con datos de panel. -- 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos. -- Parte 4. Modelos de ecuaciones simultáneas. -- 18. El problema de la identificación. -- 19. Métodos de ecuaciones simultáneas. -- 20. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. -- 21. Econometría de serie de tiempo: pronostico.




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