Introducción a la probabilidad y la estadística: Guía programada/
Idioma: Español; Detalles de publicación: México: Wadsworth internacional, 1979Descripción: 626 páginas. 23 x 16 cmISBN:- 8453400024
- 519.1 21 ed. M537
Contenidos:
1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Notación matemáticas útil -- 3. Descripción de la distribución de observaciones -- 4. Probabilidad -- 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades -- 6. La distribución de probabilidad binomial -- 7. La distribución de probabilidad normal -- 8. Inferencia estadistica para muestras grandes -- 9. Inferencias a partir de muestras pequeñas -- 10. Regresión lineal y correlación -- 11. Análisis de datos enumerativos -- 12. Consideraciones para el diseño de experimentos -- 13. Análisis de varianza -- 14. Estadística no-paramétrica -- 15. Resumen y conclusión
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | URL | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros General | BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 9 | Colección General | 519.1 M537 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | C.1 | Disponible | 0074298 | |
Libros General | BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 9 | Colección General | 519.1 M537 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | C.2 | Disponible | 081151 | |
Libros General | BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 9 | Colección General | 519.1 M537 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | C.3 | Disponible | 0074281 |
Incluye índice
1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Notación matemáticas útil -- 3. Descripción de la distribución de observaciones -- 4. Probabilidad -- 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades -- 6. La distribución de probabilidad binomial -- 7. La distribución de probabilidad normal -- 8. Inferencia estadistica para muestras grandes -- 9. Inferencias a partir de muestras pequeñas -- 10. Regresión lineal y correlación -- 11. Análisis de datos enumerativos -- 12. Consideraciones para el diseño de experimentos -- 13. Análisis de varianza -- 14. Estadística no-paramétrica -- 15. Resumen y conclusión