Biblioteca Eduardo Cote Lemus
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Estado del arte de la mineria de datos como herramienta organizativa en el proceso de inteligencia competitiva.

Por: Colaborador(es): Idioma: Español. Detalles de publicación: San José de Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2005.Descripción: 219 Páginas. Ilustraciones. 28.5 x 21.5 cm.(Calificación Aprobada)Tema(s): Clasificación CDD:
  • TIS 005.74  21 ed. J11e
Recursos en línea: Resumen: Data mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnologí­a con gran potencial para ayudar a las compañí­as a concentrarse en la información más importante de sus bases de información (data warehouse). las herramientas de data mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información. por tanto la minerí­a de datos es una técnica enfocada en la abstracción de conocimiento oculto y para ello se apoya de áreas como el aprendizaje automático. éste aprendizaje es un campo de la ingenierí­a informática en el que se estudian y desarrollan algoritmos que implementan los distintos modelos de aprendizaje y su aplicación a la resolución d
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Trabajos de Grado Trabajos de Grado BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 1 Colección de trabajos de grado TIS 005.74 J11e (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible 72759
Trabajos de Grado Trabajos de Grado BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 1 Colección de trabajos de grado TIS 005.74 J11e (Navegar estantería(Abre debajo)) C.1 Disponible Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería de Sistemas 0072758

Incluye referencias bibliográficas

Data mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnologí­a con gran potencial para ayudar a las compañí­as a concentrarse en la información más importante de sus bases de información (data warehouse). las herramientas de data mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información. por tanto la minerí­a de datos es una técnica enfocada en la abstracción de conocimiento oculto y para ello se apoya de áreas como el aprendizaje automático. éste aprendizaje es un campo de la ingenierí­a informática en el que se estudian y desarrollan algoritmos que implementan los distintos modelos de aprendizaje y su aplicación a la resolución d

Aprobada




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