Análisis y clasificación de los algoritmos de la técnica knowledge discovery from databases en el proceso de mineria de datos. (Archivo Electrónico)
Idioma: Español. Detalles de publicación: San José de Cúcuta: Universidad Francisco de Paula Santander, 2008.Descripción: 100 Páginas. Ilustraciones. 1.142 KB.(Calificación Aprobada)Tema(s): Clasificación CDD:- TIS 005.741 21 ed. V297a
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Trabajos de Grado
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BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS Sala 1 | Colección de trabajos de grado | TIS 005.741 V297a (Navegar estantería(Abre debajo)) | C.1 | Disponible | Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería de Sistemas | 081495 | |
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Trabajos de Grado
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BIBLIOTECA EDUARDO COTE LAMUS | Colección de trabajos de grado | TIS 005.741 V297a (Navegar estantería(Abre debajo)) | C.2 | Disponible | Facultad de Ingeniería. Plan de Estudios de Ingeniería de Sistemas | 081492 |
Incluye referencias bibliográficas
Se identificarón y analizaron las diferentes técnicas empleadas en el proceso kdd (descubrimiento de conocimiento a partir de bases de datos), lo cual permitió determinar el comportamiento de cada algoritmo en cuanto al costo computacional, tiempo de respuesta, eficiencia y demás factores que caracterizan el funcionamiento de cada uno de ellos. igualmente se clasificaron los algoritmos dentro de los tipos de tarea (clasificación, segmentación/clustering y análisis de dependencia) de acuerdo a los objetivos o metas que se desean lograr. por último se compararon de acuerdo a su funcionamiento, metas, tipo de tarea y conocimiento novedoso, que puedan aportar a través del uso de data mining, orientadas al análisis inteligente de los datos.
Aprobada
